0,998Значение линейного коэффициента корреляции (г =0,998) свидетельствует о наличии прямой и очень

Корреляционно-регрессивный анализ между расходами и доходами

0,998

Значение линейного коэффициента корреляции (г =0,998) свидетельствует о наличии прямой и очень тесной связи.

Средняя квадратическая ошибка коэффициента корреляции:

(8)

(9)

По таблице определяется t-критерий Стьюдента при Р = 0,95 и k = 12 - 2=10; tтабл =2,228 .

> t табл. - критерия (83,17 > 2,228).

Следовательно, можно утверждать существенность коэффициента корреляции.

. Определяется модель связи. График линии средних показывает наличие линейной связи, поэтому используется функция:

ŷ = а + bх. (10)

(11)

(12)

а = 14069,1 - 1,041 × 12850 = 692,25

Модель связи следующая: ŷ = 692,25 + 1,041х

Для возможности использования линейной функции определяется величина ω2, которая сравнивается с F-критерием.

(13)

Для расчета ω2 исчисляется корреляционное отношение

(14)

(15)

Для расчета используются данные табл. 15.

(16)

Таблица 17

Вспомогательная таблица для расчета дисперсии у

Месяц	Выручка предприятия, тыс.руб. (y)
Январь	4719,1	-9350	87422500
Февраль	4896,9	-9172,2	84129252,84
Март	6589,8	-7479,3	55939928,49
Апрель	9620	-4449,1	19794490,81
Май	13109,3	-959,8	921216,04
Июнь	14236,9	167,8	28156,84
Июль	15263,4	1194,3	1426352,49
Август	15966,4	1897,3	3599747,29
Сентябрь	19193,7	5124,6	26261525,16
Октябрь	20845,8	6776,7	45923662,89
Ноябрь	20500,3	6431,2	41360333,44
Декабрь	23887,4	9818,3	96399014,89
Итого:			463206181,2

Перейти на страницу: 1 2 3 4 5