Методы исследования объектов

Сегодня достижение нового качества экономического развития предприятий является ключевой проблемой, решение которой предполагает улучшение социальной ситуации, повышение продолжительности жизни сотрудников, а также предотвращение чрезмерной эксплуатации природного потенциала регионов, в которых работают предприятия.

Качество экономического развития можно определить по следующим критериям: доминирование высокотехнологических отраслей, снижении энерго-, ресурсо- и материалоемкости продукции, повышении уровня и качества жизни работников. Высокое качество экономического развития предприятий влияет на экономику региона в целом, позволяя увеличить доходы, уровень образования, доступность медицинского обслуживания населения, улучшить его здоровье, обеспечить экологическое благополучие региона. В общем объеме производства растет удельный вес наукоемких отраслей, сокращается доля промежуточного продукта и, соответственно, увеличивается удельный вес конечного продукта. Развитие экономики влияет на состояние экологической сферы. Характер и направление этого воздействия определяет качественную сторону экономического развития.

Сегодня условием развития региональной экономики являются, во-первых, инвестиции в основной и человеческий капитал, во-вторых, технологические инновации, в-третьих, разработка и внедрение экологически безопасных технологий производства.

Международные организации разработали ряд подходов к исследованию экономического развития, количественному измерению и сопоставлению. Они позволяют учитывать не только объем производства, но и такие аспекты, как образование, здравоохранение, состояние окружающей среды, равенство возможностей в экономической сфере, личная свобода и культура жизни населения. Основной проблемой применения этих методик при исследовании является недостаточность информационной базы, которая обусловлена низким уровнем организации статистической службы в РФ, несоответствием принятой системы статистических показателей мировым стандартам. Эти причины не позволяют рассчитывать многие индикаторы, используемые международными организациями для оценки уровня и качества развития экономики.

Поэтому существует необходимость в разработке подходов к анализу и оценке качества развития экономики предприятий, позволяющих оперировать имеющейся статистической базой.

Существует методология статистического оценивания качества развития экономики. Она предполагает комплексность подхода к анализу состояния объекта исследования по трем основным направлениям ее развития: экономическому, социальному и экологическому. Методы многомерного статистического анализа и экспертно-статистический метод составляют методологию исследования.

Указанная методология включает 5 этапов.

На первом этапе проводят сбор данных: устанавливают источники информации, способы ее сбора, оценивают достоверность и надежность исходных данных, т.е. решают задачу создания информационной базы для дальнейшего исследования.

На втором этапе выявляют обобщающие факторы качества развития экономики предприятия. На этом этапе применяют многомерные статистические методы снижения размерности анализируемого признакового пространства - метод главных компонент, методы факторного анализа. С помощью данных методов, можно оперировать агрегированными показателями. В результате снижается количество переменных, участвующих в анализе, сохраняется информативность данных.

На втором же этапе строят уравнение множественной регрессии. Результативным признаком уравнения является показатель ВРП на душу населения. Зависимые переменные - обобщающие факторы качества развития экономики. Вид уравнения регрессии позволит дать количественную оценку влияния факторов качества развития экономики на конечный результат ее функционирования.

На третьем этапе анализа проводят сравнительный анализ объектов по качеству развития экономики. Предприятия различаются по уровню экономического развития. Поэтому представляет интерес анализ дифференциации предприятий и по качеству развития. Наиболее популярным методом многомерной классификации является кластерный анализ, в некоторых случаях применяется дискриминантный анализ (при наличии обучающих выборок). Классификационными признаками могут быть исходные данные, выделенные обобщающие факторы. Большое число переменных может затруднить интерпретацию результатов кластеризации, поэтому в случае высокой размерности задачи предпочтительнее использовать главные факторы.

Перейти на страницу: 1 2

Похожие статьи ...

Народнохозяйственное значение, экономическая эффективность и пути ее повышения в отрасли овцеводства
Овцеводство является важной отраслью сельского хозяйства. Значение овцеводства огромно. Большая часть территории России размещена в зоне с суровыми зимами, что обусловливает потребность в теплой одежде. Овцеводство является источником шерсти, шубных и меховых ов ...

Конкурентоспособность России в мировой экономике условия и факторы
В современных условиях конкурентоспособность страны является показателем состояния и перспектив развития хозяйственной системы, определяет характер ее участия в международном разделении труда, выступает гарантом экономической безопасности и в общем виде представ ...