Методы диагностики вероятности банкротства

Для оценки рейтинга субъектов хозяйствования и степени финансового риска довольно часто используется метод многомерного рейтингового анализа, который выглядит следующим образом:

I. обосновывается система показателей, с помощью которых будут оцениваться результаты хозяйственной деятельности предприятии, собираются данные по этим показателям, и формируется матрица исходных данных. Исходные данные могут быть представлены в виде моментных показателей, отражающих состояние предприятия на определенную дату, и темповых показателей, характеризующих динамику деятельности предприятия и представленных в виде коэффициентов роста (или комбинация моментных и темповых показателей);

II. в таблице исходных данных определяется в каждой графе максимальный элемент, который принимается за единицу. Затем все элементы этой графы делятся на максимальный элемент предприятия-эталона;

III. все элементы матрицы координат возводятся в квадрат. Если задача решается с учетом разного веса показателей, то полученные квадраты умножаются на величину соответствующих весовых коэффициентов, установленных экспертным путем, после чего результаты складываются по строкам;

IV. полученные рейтинговые оценки размещаются по ранжиру, после чего определяется рейтинг каждого предприятия;

В первую очередь использование такого метода насущно для инвесторов, ищущих наиболее выгодные варианты вложения своего капитала.

В зарубежных странах для оценки риска банкротства и кредитоспособности предприятий широко используются факторные модели известных западных экономистов Альтмана, Лиса, Таффлера, Тишоу и др., разработанные с помощью многомерного дискриминантного анализа.

Наиболее широкую известность получила модель Альтмана [9, с.409]:

Z = 0,717Х1, +0,847Х2 + 3,107Х3 + 0,42Х4 + 0,995Х5,

где Х1 - собственный оборотный капитал / сумма активов;

Х2- нераспределенная прибыль / сумма активов;

Х3 - прибыль до уплаты процентов / сумма активов;

X4 -балансовая стоимость собственного капитала/заемный капитал;

Х5 - объем продаж (выручка) / сумма активов.

Константа сравнения 1,23.

Если значение 2 < 1,23, то это признак высокой вероятное тн банкротства; значение 2 > 1,23 и более свидетельствует о малой вероятности банкротства.

Данная (пятифакторная; существует еще и двухфакторная модель Альтмана) модель в настоящее время устарела и во многом не соответствует российской действительности.

Выделяются также следующие модели:

Четырехфакторная модель Таффлера

Zт=0,53К1+0,13К2-0,18Кз+0,16К4,

где К1 - чистая прибыль / краткосрочные обязательства,

К2 - оборотные активы / сумма обязательств,

К3 - краткосрочные обязательства / активы,

К4 - выручка от реализации / сумма активов

Если Zт>0,3, то неплохие долгосрочные перспективы, если Zт<0,2, то банкротство более чем вероятно.

Однако они не пригодны для Российских сельскохозяйственных предприятий, поэтому рассмотрим отечественные модели.

Савицкая предлагает собственную модель диагностики риска банкротства (дискриминантная факторная модель):

= 0, 111X1 + 13,239Х 2+ 1,676Х 3+ 0,515X4 + 3,8ОХ5,

где Х1 - доля собственного оборотного капитала в формировании оборотных активов;

Х2 - отношение оборотного капитала к основному;

Хз - коэффициент оборачиваемости совокупного капитала;

Х4 - рентабельность активов предприятия, %;

Х5 - коэффициент финансовой независимости (доля собственного капитала в валюте баланса).

Константа сравнения 8.

Если величина 2-счета > 8, то риск банкротства малый или отсутствует; если < 8, риск банкротства присутствует: от 8 до 5 - небольшой, от 5 до 3 - средний, ниже 3 - большой, ниже 1 - 100%-ная несостоятельность.

Четырехфакторная модель Иркутской ГЭА

Zи=8,38К1+К2+0,054Кз-0,64К4,

где К1 - собственный капитал / активы,

К2 - чистая прибыль /собственный капитал,

К3 ~ выручка от реализации /активы,

К4 - чистая прибыль /себестоимость произведенной продукции

Если ZИ<0, то вероятность банкротства 90-100%; 0 0Д8 - 60-80%; 0,18 0,32 - 35-50%; 0,32 0,42 - 15-20%; >0,42 - до 10%.

Рассмотрим теперь методику определения финансовой устойчивости в соответствии с Постановлением Правительства РФ от 30 января 2003 г. № 52 «О реализации федерального закона "О финансовом оздоровлении сельскохозяйственных товаропроизводителей"» [3].

Перейти на страницу: 1 2 3

Похожие статьи ...

Монополизация экономики и рынок причины несовместимости двух явлений. Антимонопольное государство
Данная работа посвящена рассмотрению таких понятий в экономике, как рынок и монополия, изучению причин их несовместимости и антимонопольного законодательства в России и за рубежом. Я хочу более подробно рассмотреть причины появления и влияние монополизма. На пр ...

Муниципальное автономное учреждение Транспортная компания, г. Южно-Сахалинск
МАУ «Транспортная компания» является муниципальным обществом. Старожилам Южно-Сахалинска компания более известна как ПАТП-2. Тогда в дореформенное время на пассажирском автопредприятии была крепкая организация. Устойчиво работало и само предприятие. За годы ...